이론 (18) 썸네일형 리스트형 [ADsP 2과목 요점 정리] 2-1. 데이터 분석 기획의 이해 2-1-1. 분석기획 방향성 도출 분석 기획 ? 실제 분석 수행하기에 앞서 과제를 정의하고 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 분석 대상(What)과 방법(How) Optimization(Known, Known), Insight(Un-known, Known), Solution(Known, Un-known), Discovery(Un-known, Un-known) 분석 기획시 고려사항 - 가용 데이터에 대한 고려, 데이터 확보가 우선적, 유형에 따라 적용 가능한 솔루션 및 분석 방법이 다르기에 유형에 대한 분석이 선행적으로 이루어져야 함. - 가치가 창출될 수 있는 적절한 활용방안과 유즈케이스 탐색 필요 - 장애요소.. [ADsP 1과목 요점 정리] 1-1. 데이터의 이해 데이터의 특성 존재적 특성 : 객관적 사실 당위적 특성 : 추론·예측·전망·추정을 위한 근거 데이터의 유형 구분 형태 차이 예 특징 정성적 데이터 (qualitative data) 언어, 문자 등 비정형 데이터 주관적 내용 통계 분석이 어려움 회사 매출이 증가함 저장, 검색, 분석에 많은 비용 소모됨 정량적 데이터 (quantitative data) 수치, 도형, 기호 등 정형 데이터 객관적 내용 통계 분석이 용이함 나이, 몸무게, 주가 비용 소모가 적음 지식 경영의 핵심 이슈 구분 의미 예 암묵지 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로는 드러나지 않은 지식 김치 담그기 자전거 타기 형식지 문서나 매뉴얼처럼 형상화된 지식 교과서 비디오 DB 암묵지 : 사회적으로 중요하.. 이전 1 2 3 다음
